2026大纽约十校联合迎新暨职业发展与创业论坛成功举办

2026年9月23日 · 2 次阅读

金秋九月，万象更新。为帮助刚刚踏上北美土地的新生及年轻专业人士快速融入大纽约社区、建立高质量的职业与人脉网络，并为广大创业者搭建资源对接桥梁，2026年9月12日，大纽约地区十所高校校友会联合多家核心专业组织，在纽约 Fordham Gabelli School of Business成功举办了“2026大纽约十校联合迎新暨职业发展与创业论坛”。

一、盛大开幕与校友会平台推介

本次活动规模空前升级，由往年的半天活动拓展为全天候的深度盛会，吸引了数百位来自不同高校的优秀校友、在校生、资深职场精英以及创业者齐聚一堂。

颜为民

活动宗旨：本次活动的总协调、天津大学北美校友会会长颜为民在开幕致辞中回顾了活动的宗旨和不断演变的形式：从2014年早期开始的每年中央公园六校中秋迎新野餐，发展到如今室内职业与创业论坛和networking平台的历程，帮助校友们交流互助。阐述了在AI大变局下，“职业发展与创业”双轨并行的时代迫切性。

平台宣讲：在各大校友会及专业组织的平台推介环节中，各大高校校友会负责人和专业组织代表（天大颜为民、北大聂林喆、中科大洪振尘、人大吴亚锋、中山大学谈萍、南开张悦、大连理工王昊、北邮李砚林、同济张滨麟、旅美科协周竹倩、TCFA李雯、美中医药开发协会SAPA代表孙晓薇等）依次登台，向初到纽约的新生及年轻校友详细介绍了各自平台的特色资源、发展历程与社群优势。各方代表指出，海外留学与职业发展并非孤军奋战，十校联合与各大专业协会不仅是一个个温暖的“海外驿站与精神港湾”，更是帮助大家打破孤立状态、快速融入本地高质量信任链、实现跨界资源共享的终身生态系统。

耿俊伟

领事指导：随后中华人民共和国驻纽约总领事馆教育处耿俊伟领事登台，为广大留学生与海外公民作了详尽的留学安全与领事保护指导。耿领事结合真实案例，重点就入境安全、人身与财产安全、防范电信诈骗、心理健康调适以及学术规范（特别是AI使用的学术合规性）等方面进行了叮嘱，并勉励大家善用总领馆的领事协助系统。

二、上午场：创业路演（Roadshow）纪实

卢翠丽

上午聚焦“创业”主题，举办了精彩的创业项目路演（Roadshow）与创业分享圆桌（Roundtable）。

在人大北美校友会副会长卢翠丽的主持下，多支优秀的华人创业团队首先进行了现场路演，涵盖计算机视觉与边缘计算、AI量化交易、地产与建筑AI决策平台、跨境AI营销、AI教育科研陪跑、AI智能体安全治理及AI Agent工具搜索引擎等前沿方向。路演现场高潮迭起，展现了新一代华人创业者在AI与数字化浪潮中的敏锐嗅觉与技术硬实力。

Key takeaways

项目一：项目组要求，暂不外宣

项目二：Vector Grove

主讲人：华祖豪（联合创始人）
核心痛点：传统量化基金组织架构臃肿、研究员开发周期长。
解决方案：采用“AI-native”的基金组织形态，打破传统架构，与顶尖大学教授深度合作。教授们利用AI编程能力亲自下场，将多年学术研究成果转化为测试策略。通过与大学基金联动，实现六个月从研究到实盘的闭环，基金已实现真实交易利润。成功策略产生的部分业绩分成回流参与教授及其大学实验室，作为不限定具体研究课题的科研经费。

项目三：Ylumia

主讲人：Jingyuan Huang（创始人兼产品负责人）/ Chenyu Xu（创始工程师，线上参与）
核心痛点：附属住宅（ADU）法规极度碎片化，导致政策与实施严重脱节，业主面临“能不能建、能盖多大/多高”的极高确定性门槛，且设计与施工断层。
解决方案：以地址为起点，利用 AI 解析法规生成可验证的决策树，精确测算合规尺寸与高度，构建可跨区域复制的决策工具；结合真实地块拖拽交互、AI 模块化户型及实时算账，并无缝对接下游预审批与施工跟进，提供从可行性评估到实体施工的一站式闭环服务。

项目四：Attencity

主讲人：Gloria Lu（Attencity全球增长负责人、复旦MBA、耶鲁大学双硕士）
核心痛点：中国企业出海美国时，单纯复制国内模式或依赖传统渠道行不通，面临“产品可复制、品牌不可复制”以及海外主流权威认知缺失的困境。
解决方案：聚焦“AI + 跨境增长”，通过三大抓手（Aura抓取建立第一存在感、5000+美本土媒体网络构建第三方信任、AI资产追踪优化）帮助出海品牌在生成式AI搜索与本地生态中被看见、被选择，实现声量与真实客资的爆发式增长。

项目五：Marbella AI

主讲人：Dr. Jason Dou（创始人兼CEO，哈佛大学AI博士后、匹兹堡大学计算机工程博士、北京大学计算机本科校友）
核心痛点：随着AI快速进入教育、科研和各行业应用场景，学生和家长普遍面临“AI焦虑”：一方面希望尽早掌握AI能力，另一方面传统学校课程更新速度有限，学生往往停留在工具使用和理论学习层面，缺乏将AI真正应用于科研、创新和现实问题解决的实战经验。
解决方案：Marbella AI聚焦AI教育与AI创新实践，以项目制学习（PBL）和科研驱动学习（Research-based Learning）为核心，连接哈佛、MIT等顶尖高校的教授、科研人员及国际顶尖学术资源，为学生提供从AI基础能力、前沿科研到真实产业项目的系统化培养。学生不只是“学习AI”，而是通过真实项目用AI解决真实问题，参与包括AI反欺诈、智能家装获客、电网负荷预测、AI医疗等跨学科项目，在实践中完成从AI使用者到AI创新者的能力升级。同时，Marbella AI正在将经过教育场景验证的人才、技术与项目能力进一步延伸至中小企业（SMB）的AI转型与应用落地，探索“AI人才培养 + 科研创新 + 产业应用”相互促进的生态模式。

项目六： Agent Assurance

主讲人：Peter Zhong（钟丰泽，创始人，纽约大学数据科学硕士）
核心痛点：AI大模型输出具有不确定性（如沙盒环境被突破、黑客行为失控），金融机构在合规监管（如欧盟AI法案、DORA等）下亟需对自主AI智能体进行审计与风险控制。
解决方案：打造面向欧洲及全球受监管金融机构（银行、保险、资管）的开源智能体安全治理框架与工具，提供封闭沙盒监控、全流程透明审计与合规治理方案。

项目七：Aident AI

主讲人：Luke Guo（联合创始人，哥伦比亚大学计算机科学在读）
核心痛点：Agent在执行真实工作流（如社媒爬虫、精准寻客）时，往往缺乏连接企业私域和外部工具的“最后一公里”。
解决方案：打造面向Agent的工具基础设施平台，平台已集成超1,000个工具与27,000个操作（Skills）。用户只需一句指令即可让Agent跨平台、跨框架无缝调用各类专业工具和私密服务，六个月内实现从零到16,000名用户的快速增长，助力Agent跨平台、跨框架无缝调用各类专业工具。

项目八：Arboroot（安柏）

创始人：李阳 Bruce（人大金融校友、UIUC 计算机与会计学双硕士及乔治·华盛顿大学 AI 工程博士）
核心痛点：美国5–300套房的中小房东与物业管理公司，被夹在低端DIY工具与高端企业级软件（如Yardi/Buildium）之间，面临Excel记账繁琐、缺少中英双语及合规报税的痛点。

三、上午场：创业圆桌论坛（Entrepreneurship Roundtable）纪实

论坛由大连理工大学大纽约地区校友会会长王昊担任主持人，邀请了 Kepler Media 创始人陈东昇（Tom Chen）、EliteLink 创始人王曾安琪（Sherry Wang）、ANR Partners 创始人 Ray 以及 Marbella AI 创始人 Jason Dou（窦博士）四位资深创业者，围绕海外创业的真实体感与复原力修炼展开了深度对话。

左起：王昊、陈东昇、王曾安琪、Ray、Jason Dou

Key takeaways

问题一：各位为什么想创业？（创业的初衷与推力）

嘉宾们坦言，海外创业往往并非一开始就有完美的宏大蓝图，大多源于职业瓶颈的突破、大厂环境的局限以及对人生自主权的追求：
陈东昇（Tom Chen）：随着年龄增长和职场发展，人会面临突破瓶颈的需求。当心里积攒的很多想法和市场痛点长期没有被满足时，就会产生“想要把它们做掉”的冲动。
王曾安琪（Sherry Wang）：自己的每一次创业都是“机缘巧合”与天时地利人和的结果。最初由于在网上分享SAT/托福资料获得百万下载量，在网友和平台邀请下慢慢开启了创业之路。
Ray：此前在大公司度过了15年，随着公司战略收缩（如大型中资出海企业在北美的削减），面临着“不会再有新投资”的现实。同时伴随中年危机，发觉在大公司干了10年华尔道夫等项目，成果终究不属于自己。与其把时间消耗在公司，不如“搏一把”，为未来十几二十年的趋势做决定。
Jason Dou（窦博士）：本着“为人民服务”的初心去读了博士（笑称不想当高风险领导），但在美国相对鼓励商业的氛围下，发现自己“不太喜欢听人指挥”，加上追求极高的自由度，最终顺理成章地走向了创业。

问题二：创业过程中印象最深刻的故事与踩坑教训

在分享实战中的血泪史与高光时刻时，嘉宾们毫无保留地抛出了极具干货的亲历故事：
王曾安琪：从白人主导的“花瓶”到与米歇尔·奥巴马同台
她分享了自己切入北美高端企业培训圈的经历。作为当时台上面对白人高管唯一的亚裔女性，起初她被当成“Token（花瓶）”象征——大佬们介绍完她后便直接把话茬接走。
熬了三个月后，她决定不再沉默，开始在宏大叙事中疯狂插干货。在Q&A环节用专业度把话语权抢了回来，最终用实力赢得了创始人导师的认可，甚至被安排在“米歇尔·奥巴马”的后面作为主讲嘉宾登台，顶着巨大压力和现场冷场完成了职业生涯的震撼亮相。
Jason Dou：“Sales > Tech”的转型感悟与合伙人选择的惨痛教训
销售比技术更重要：从理工科研究员转型为CEO后，他深感在以商业为核心的美国社会，技术只是底座，懂不懂讲故事（Storytelling）、能不能把产品卖出去、能不能做 Sales & Marketing 才是决定生死的核心。
职场与创业的“三大UP法则”：他提出了职场进阶的三步法——Show up（出场）、Speak up（发声）、Follow up（闭环），对应着个人品牌的底层逻辑：Being seen（被看见）、Being heard（被听见）、Being value（创造价值）。
合伙人防坑指南：根据哈佛创新实验室（Harvard Innovation Labs）众多失败公司的惨痛经验，团队散伙的第一号原因永远是 “Founding Conflict”（合伙人之间的利益与理念冲突）。他告诫大家找合伙人千万不能靠酒桌上一拍即合，一定要先从小规模的 B2B 合作或共同挣1000块钱开始，彼此深度契合后再谈长远。
Ray：地产周期的至暗时刻与现金流生存法则
创立地产改建公司之初，团队花了三个月尽调洛杉矶的酒店改公寓项目却没有竞标成功。由于地产项目动辄需要数年才能成交，而团队每个月都要支付固定薪酬，他们在长达10个月的时间里“没有一个项目成交”。面对生死线，他们果断开拓了咨询和BD业务来维持现金流，展现了穿越周期的生存智慧。
陈东昇：跨文化传播的感动与使命感
他深刻体会到：创业过程极为痛苦，常常自我怀疑是在为员工和房东打工；当团队负责了《黑神话：悟空》北美线上宣发的幕后工作，看到活动结束时海外玩家的热烈反馈甚至感动落泪时，感受到真正为中西方文化交流创造了价值、被大家深度 Appreciate ，这一切都值得了。

问题三：AI快速发展的时代，如何缓解焦虑、应对行业冲击？

面对大模型与AI对传统岗位的猛烈冲击，嘉宾们从实操层面给出了冷静的应对法则：
拥抱大势，寻找自己的生态位（陈东昇）
科技浪潮不会倒退。正如马车向汽车演进一样，抱怨没有用。要学会在系统中找到自己的生态位，成为驾驭汽车的F1车手，而不是被时代消耗。
打造跨领域与跨文化的硬核护城河（王曾安琪）
很多理工科留学生技术极强，但因为缺乏跨文化沟通与表达能力（Communication），在职场晋升中处处受限。在AI时代，人与人之间的深度交流、跨专业技能以及社区（Community）的互助背书，是无法被大模型替代的真正护城河。
保持对真实商业与客户痛点的洞察（Jason Dou）
AI只是一个放大器和效率工具。比起盲目追逐高价工具，更重要的是听懂客户在说什么（Talk to Customer）。无论是帮家装公司引流还是帮贷款公司获客，最终决策、买单和建立信任的依然是“人”。

四、下午场：金融职场 Panel 纪实

嘉宾主持人：汤漪（北大校友，某大型银行 Managing Director，前摩根士丹利 MD，前高盛团队负责人）

特邀嘉宾：楚钢（中科大校友，中金公司前 COO、前花旗集团董事总经理）；胡刚（清华校友，WinShore Capital 创始人兼 CIO）

左起：楚钢、汤漪、胡刚

Key takeaways

1. 嘉宾自我介绍与路径复盘

汤漪：具有华尔街核心金融机构资深经验，长期深耕华尔街核心金融机构，他与大家探讨了职场小黑屋难题的挑战与应对。
楚钢：拥有深厚的理科博士背景，90年代跨界进入金融行业，曾任职于花旗集团及中金公司高层。他提出“降维打击”策略——与其在同质化赛道中公平内卷，不如从更高维度的底层逻辑切入。此外，他复盘了1998年因过度依赖理科逻辑、未能在拉美暴跌中下注的深刻教训。
胡刚：清华校友，华尔街知名宏观对冲基金创始人。他坦言职业生涯最大的失误是每做到90分就选择跳槽，从未真正去挑战那艰难的“从90分到98分”的极致深耕，而世界上98%的巨大红利恰恰属于极少数能突破到极致的人。

2. 核心议题与深度观点

议题一：职场格局与“钱”到“权”的阶段跨越

职业发展通常分为两个阶段：前期是“钱的阶段”，核心是把事情做好、证明个人技术与执行价值；后期则是“权的阶段”，本质是零和博弈。
很多华人精英在后期失利，根源在于只低头做事、忽视做人，等到需要组织支持时已经错失先机。核心建议是：先做人再做事，在职业早期就要有意识地建立高质量的人际信任网络。

议题二：核心目标——建立 “Trust and Confidence”（信任与信心）

嘉宾反复强调，职场努力真正核心的目标，是获得周围人、尤其是上级的 trust and confidence（信任与信心）。业绩和完成本职工作固然重要，但最终更决定一个人能否承担重任的，是别人是否相信这个人绝对可靠、具备大局判断力。
要主动（take initiative），不要让工作百分之百占据自己，要花时间在AI学习和人际经营上。
很多职业判断并非单纯靠聪明就能解决，需要主动寻找与借助有经验的 Mentor 减少试错。

议题三：软实力、可见度与“小黑屋难题”

职场中最重要的晋升决策，往往是在你不在场的闭门会议（即“小黑屋”）中做出的。因此，个人创造的实际贡献（Reality）固然重要，但必须同时管理好自己的可见度（Visibility）与他人对你价值的感知（Perception）——即“Implied Volatility（他人对你贡献的感知）往往大于 Realized Volatility（真实贡献）”。
最强的软实力可能就是过硬的硬实力
真正的软实力需要配合心理建设：软实力并不只是“会说话”，还包括情绪控制、承受委屈和判断哪些冲突值得参与。核心是始终清楚自己的目标，不要因为短期情绪偏离长期目标。
同时不能只完成 Job Description，而应主动多做一步，不过度隐藏自己的想法，而应该适当分享，因为很多 idea 本身生命周期很短，但分享可以建立 reputation 和 trust。
不要把全部精力都放在“完成当前工作”上。除了本职工作，还应该持续投入到长期能力建设，包括新技术、AI、人际关系、职业方向和更高层次的思考。工作本身应该成为发展能力的平台，而不是只被动地完成任务。
关于竞争策略，Panel 提出了“差异化竞争”和“降维打击”。嘉宾认为，与其和大量候选人在同一个维度竞争，不如寻找自己独特的能力组合。比如早期数理背景的人进入金融，就是把新的 quantitative 能力带进传统金融；在今天，能够真正把 AI 用到完整工作流程的人，也可能形成类似的竞争优势。
Panel 讨论了“聪明人容易过早换方向”的问题。很多人很快就能把一件事做到 90 分，于是觉得没有新鲜感，转去做别的事情。但真正巨大的回报，往往集中在从 90分到 98分的阶段，而能做到这一点的人极少。难点在于，在 90 分的位置往往还看不到 98 分之后的回报，因此容易过早退出。

议题四：AI 时代金融行业的冲击与测不准原理

金融是高度数字化的社会科学，具有动态博弈性——一旦某种量化策略或规律被市场广泛认知，规律本身就会改变。因此，AI在二级市场的应用永远面临“测不准原理”的挑战。
AI时代的不可替代职业包括娱乐者（Entertainer）、学者（Academic）和政治家（Politician），因为他们要么创造游戏规则，要么承载人类存在的意义。在应用端，面对海量信息，应遵循“某个信息被筛选传播五遍之后才值得关注”的过滤原则，避免盲目追逐热点。

议题五：人际关系（Relationship）与交易（Transaction）的区别

必须严格区分 Relationship 和 Transaction。Transaction 是即时交换（你帮我一次，我给你相应回报），而 Relationship 是长期积累的信任，不要求每次都即时结清。
真正有价值的关系，往往在双方还互不需要时就已建立（例如Junior阶段与同龄Support Team一同成长）。特别提醒：绝不能得罪秘书，HR，运营、支持部门等等支持型职能人员，他们虽然不直接产生 revenue，但在组织内部掌握大量信息和资源，在晋升评估中也拥有不可忽视的隐性影响力，因此应该认真建立关系，而不是只关注直接业务团队。
此外，针对发展中国家（如印尼、巴西、越南等）的跨行业创业，楚钢建议可以直接复制中美已有的成熟商业模式，因为这些市场节奏更慢、先发优势明显，是一个被忽视的窗口。

整体来看，这场 Panel 的核心观点可以概括为：硬实力决定能否进入游戏，差异化能力决定能否脱颖而出；AI 会重塑金融工作方式；职业越往后，trust、relationship、initiative 和组织影响力越重要；长期真正大的回报，往往来自把一个方向持续做到极深，而不是频繁切换。

五、下午场：IT 与人工智能行业 Panel 纪实

嘉宾主持人：朱祖韬（中山大学美东校友会会长，Meta Senior Staff 工程师）

特邀嘉宾：

李雯（穆迪分析资产管理工程与人工智能负责人、全美华人金融协会 TCFA 候任会长）

倪斌（谷歌资深软件工程师）

于卓然（OpenAI 纽约研究员、即将加盟 Anthropic）

郭晓飞 (Rex)（Datadog Head of Agentic SOC、前 Culminate 创始人兼 CEO）

左起：于卓然、李雯、朱祖韬、郭晓飞、倪斌

Key takeaways

1. 前置背景：TCFA 年会预告

全美华人金融协会（TCFA）李雯会长在开场介绍中提到，TCFA 年度峰会将于11月7-8日在福坦姆法学院（Fordham Law School）盛大举行，历年均吸引数万名业界精英关注参与。

2. 嘉宾自我介绍与职业心法

李雯：拥有从传统金融领域跨界转入AI工程的独特路径。她强调，Domain Expertise（行业专业知识）与持续学习能力的结合，在AI时代极具爆发力。
朱祖韬：深耕Google 15年后转战Meta。他建议跳槽前务必厘清是“换赛道”还是“深耕原赛道”，并通过面试细节去精准识别团队文化。
倪斌：他以武则天为例，强调进入公司第一天就要找前辈明确目标，细化到一两年内要达到什么级别。
于卓然：前OpenAI研究员。他分享了在AI大势中“选择让自身成长最快环境”的复利效应，强调越早拥抱前沿浪潮，越能获得跨越式成长。
郭晓飞：经历过12年内6次跳槽的实战派创业者。他提出了选定的“三个圈”框架：擅长什么、喜欢什么、能持续创造价值的是什么。每次跳槽需评估三点：是否离长期目标更近、是否能学得更快、是否能与更厉害的人并肩作战。

3. 核心议题与深度观点

议题一：宏观局势与职业发展新范式

AI浪潮下的职业危机与赋能并存：AI（如大模型与智能体Agent）在极大地提升生产力的同时，也深刻冲击了传统初级岗位（如基础研发、初级投研分析等）。但这并不意味着科技行业岗位总量的萎缩，而是如同历史上洗衣机、汽车的诞生一样，技术迭代必然会带来更庞大的宏观机遇与新赛道。
从“卷硬实力”到提升“高阶软实力”：在AI能够高效替代基础代码编写与常规文本生成的时代，单纯比拼刷题或重复劳动的硬实力已不再是核心护城河。未来的核心竞争力正在向“提出正确问题的能力”、“复杂系统的拆解规划能力”以及“跨领域跨文化的沟通协调能力”转移。
主观能动性（Agency）是核心驱动力：无论身处大厂还是创业公司，独立探索问题、敏锐捕捉痛点并主动承担更大Scope（范围）的主观能动性，是个人在职场中脱颖而出的关键“硬技能”。

议题二：优秀工程师与普通工程师的分水岭

硬技能上最重要的是verification、问题拆解与规划能力——这些恰恰是高级别工程师的核心要求。
而 AI 时代消除了“人与知识之间的壁垒”。在知识唾手可得的时代，“会提问（清晰定义问题）”和“会落地应用”（把知识落地解决实际问题）才是关键能力。
优秀的工程师不仅局限于某一种前端、后端或全栈的技术栈（Full-stack），而是具备贯穿产品生命周期（从规划 Planning、开发 Build、部署 Deployment 到维护与 QA）的全局观，能够敏锐发掘高影响力（High Impact）的痛点并直接驱动业务增长，依靠长期积累形成的直觉去解决底层复杂问题。
底层重复性代码的工作价值在下降；有产品直觉、能跨越工程与产品边界、在小团队里快速迭代发现增长点的能力越来越稀缺。
AI对程序员的替代效应被高估。真正拉开差距的是"悟性"——对系统、产品、底层问题之间长期积累形成的直觉判断，越来越像中医，而非纯理科。

议题三：AI原生应用与Agent的商业壁垒

针对“大模型厂商是否会直接吃掉下游应用”的探讨，嘉宾认为，应用层的护城河依然坚固，核心在于两点：
Proprietary Data（私有数据）：大模型无法直接获取企业内部的金融安全、核心业务及用户隐私数据。
Workflow（工作流数据）：大模型并不清楚每一家企业内部复杂的业务流程是如何运作的，而应用公司在赋能客户沉淀 Workflow 的过程中，会构筑极高的壁垒。

议题四：针对 New Grad 与年轻工程师的实战建议

职业早期优先看成长：不要只盯着眼前的薪资微小差异，而要去能带来复利效应、迫使自己快速学习的环境，如优质创业公司或大厂核心新业务，学习能力最重要，找mentor要趁早。
非科技公司程序员的破局之道：如果在传统行业（如投行、银行）的IT部门，当AI将原本两天的活缩短为两小时完成时，绝对不要隐藏效率，而应当主动向老板汇报提效成果，并主动扩大 Scope（工作范围），向上下游拓展，用 Visibility 赢得更多信任。
寻找高质量的 Mentor：寻找 Mentor 不仅是为了解决技术难题，更是为了弄清楚组织内部真正的“游戏规则”——如何提高 Visibility、如何争取晋升、哪些事情对团队和公司而言才是真正关键的。
明确目标，进入公司第一天就去找前辈问清楚"怎样才能做好这个职位"，目标具体到一两年内要到达什么级别，找对能帮你实现目标的人。
跳槽前搞清楚是换赛道还是深耕，提前准备。选公司时要通过面试过程中的问题识别信号，判断这个组的管理风格和团队文化是否适合自己。
三圈框架——擅长什么、喜欢什么、能创造可持续价值的是什么，跳槽要在这三个圈中找交集。每次跳槽要评估三点：是否离长期目标更近、是否能学得更快、是否和更厉害的人一起工作。每次跳槽后一定要复盘，"每一段路都是一次领悟"。他自己的路径是：大公司起步→创业公司跟强人学→学销售和go-to-market→再去学如何scale大公司→最终自己创业。
关注公司财报的top line和bottom line，趋势向好说明公司需要更多人支撑增长，job security比较稳；除了技术硬实力，要对公司核心竞争力和所在行业有big picture，这会让你在和executive对话时显得与众不同。

六、压轴 Networking与活动圆满落幕

在全体参会嘉宾、校友和同学们留下珍贵的2026年秋季大合影后，活动进入了自由交流（Networking）环节，现场气氛热烈非凡，与会者纷纷与台上的行业大咖、创业者以及身边的校友深入交流、交换联系方式。正如闭幕时大家所言：“十所高校的校友聚在一起，让我们从校园走向更大的校友网络。今天最重要的不是我们听了多少分享，而是我们认识了谁。”

左起：赖新语、王昊

本次活动由大连理工大学大纽约地区校友会会长王昊、同济大学大纽约校友会秘书长赖新语共同主持。现场满满干货，不仅为初来乍到的新生点亮了在纽约求学与职业发展的明灯，也为年轻专业人士与创业者搭建了一座跨越高校、连接未来的共赢桥梁。

十校联合，连接校友；赋能职业，创业共赢——期待未来更多的校友在此扬帆起航，创造属于华人群体的更多精彩可能！

撰文排版：张勇

摄影摄像：张凡苗博李左甜

审核：吴亚锋颜伟民

感谢志愿者的辛勤付出

策划与执行：

北大：聂林喆，黄河，张凡

中科大：王璐，洪振尘，杨晗，杨雅翀

中大：朱祖韬，谈萍

南开：郑贺中，张悦，李雨谦，张欣怡，胡馨月，许岩

华中科技：陈童节

天大：颜为民，张迎，朱昊旭

北邮：李砚林，黄首志，贾浩然，李左甜

人大：吴亚锋，黄贝青，卢翠丽，谢嘉璐，张勇

大工：王昊，乔巾哲，苗博，陈晓晴，李与时

同济：张滨麟，赖新语

分享嘉宾：

王昊（大工），窦笑添（北大），陈东昇（Founder, Kepler Media），王曾安琪（Founder, EliteLink），Ray Gu（Partner, ANR Partners）, 汤漪（北大），楚钢（中科大），胡刚（清华），朱祖韬（中大），李雯（外经贸），于卓然（北邮），倪斌（武大），郭晓飞（天大）

交流嘉宾：

武大王子昂、李利宇；中科大马华强、洪振尘；上财张雪纯；复旦严历漾；北邮贾浩然